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        干部選拔任免中干部綜合分析的應用
        來源: | 作者:proaf583983 | 發布時間: 2016-04-01 | 16024 次瀏覽 | 分享到:

         現代社會競爭已滲透到政治、經濟、社會、文化的各個領域,成為當今時代的重要特征。自上世紀80年代以來,隨著政治民主化步伐加快,公開選撥、競爭上崗、公推公選等干部選撥方式逐步發展成為黨領導干部選任的重要方式,這些方法都引入了競爭機制,打破了長期以來干部任用理念和任用方式的單一化、封閉性傾向,以“民主、公開、競爭、擇優”為導向,通過競爭的途徑選拔培養優秀干部隊伍,成為干部人事制度改革的重要突破口和聚焦點,也成為了一種政治現象和政治行為。中央印發的《2010-2020年深化干部人事制度改革規劃綱要》提出,“到2015年,每年提提撥廳局級以下委任制黨政領導干部中,通過競爭性選拔方式產生的,應不少于1/3”。由此可見,競爭性選拔干部將成為干部選拔任用的普遍方式。
          
            近年來,競爭性選拔干部已經成為了干部群眾公認的干部人事制度改革最有成效的改革措施之一。干部選拔需要考慮多層次,多方面的因素,包括干部的實際能力,心里素質,工作領域,工作經驗等。提高競爭性選拔干部科學性方面主要體現幾方面的特點:
            (一)針對職位實際,分成分類競爭,選擇合適競爭模式;
            (二)以面向本區域干部為主,適當放寬年齡、學歷和身份的限制,不拘一格選人才;
            (三)以能力為導向,創新考試考察方法,多角度考量干部素質;
            (四)完善選拔程序,嚴謹規范操作,保證公平公正公開。
         
            然而,單純的通過人工對干部信息進行篩選,即費事又費力,而且還不能保證已經篩選的信息是完全正確的,大大影響了干部任免的正確性和效率,也給組織部的工作帶來的很大的困難。不少公司也針對此,開發了不少提供組織干部管理的效率和正確率的干部管理軟件。但傳統的干部軟件,雖然記錄了干部的各種信息,但是大都以籠統文字的信息存在,例如畢業院校及專業,因為專業很多,當我們要搜索經濟類專業時,很難把學習專業中包含“管理”“經濟”“財務”“會計”“統計”…..等廣義上的經濟專業完全涵蓋。
            而冠唐干部管理軟件主要是在對干部信息收集和整理的基礎上,重點是對信息的利用和分析出對實際工作有用的信息。 

        再如,分管工作信息等,由于各地描述和統計口徑不同,也很難準確的分析干部的曾經和現在分管工作的范圍。沒有從根本上解決干部任免需要綜合考慮的因素,只是治標不治本,大部分工作還是需要我們的工作人員進行人工進行篩選。人工篩選不僅降低了我們的工作效率,大大增加了工作難度,而且由于人長時間從事一種工作,不能一直保持恒定的工作狀態,往往因為人工疲勞來出現統計錯誤,最終影響我們的工作質量,甚至影響我們干部選拔的正確性。
          
            冠唐干部管理軟件專為組織干部任免、管理等實際管理干部而生,改變了傳統干部管理的諸多缺陷,結合實際組織干部的管理工作,為廣大用戶提供諸多解決實際工作的便捷高效的方法。冠唐干部管理軟件采用信息記錄+分析統計+根據分析統計,統一設置干部的深度分析屬性后續分析統計時,居于深度分析口徑,準確對干部分析統計的模式,為我們的干部篩選提供了便捷的方法,同時提高了我們的工作效率和質量。 

           干部信息記錄:


        冠唐干部管理軟件專為組織干部任免、管理等實際管理干部而生,改變了傳統干部管理的諸多缺陷,結合實際組織干部的管理工作,為廣大用戶提供諸多解決實際工作的便捷高效的方法。冠唐干部管理軟件采用信息記錄+分析統計+根據分析統計,統一設置干部的深度分析屬性后續分析統計時,居于深度分析口徑,準確對干部分析統計的模式,為我們的干部篩選提供了便捷的方法,同時提高了我們的工作效率和質量。

           
        分析統計信息查詢:

        近年來,競爭性選拔干部已經成為了干部群眾公認的干部人事制度改革最有成效的改革措施之一。干部選拔需要考慮多層次,多方面的因素,包括干部的實際能力,心里素質,工作領域,工作經驗等。提高競爭性選拔干部科學性方面主要體現幾方面的特點:     (一)針對職位實際,分成分類競爭,選擇合適競爭模式;     (二)以面向本區域干部為主,適當放寬年齡、學歷和身份的限制,不拘一格選人才;     (三)以能力為導向,創新考試考察方法,多角度考量干部素質;     (四)完善選拔程序,嚴謹規范操作,保證公平公正公開。

              根據分析統計,統一設置屬性:

        冠唐干部管理軟件實現批量修改操作。


           舉例:

        比如我先分析分管工作中模糊匹配,檢索出分工包括經濟類工作,然后經過人工核對,最后批量將符合條件的干部設置分工屬性為“經濟”。

        舉例: 比如我先分析分管工作中模糊匹配,檢索出分工包括經濟類工作,然后經過人工核對,最后批量將符合條件的干部設置分工屬性為“經濟”。

           或者經過簡歷模糊檢索,檢索出有任鄉鎮書記、鎮長職務的干部,經過人工核對后,可以批量設置符合條件的干部,深度分析信息中,認定該干部有鄉鎮正職任職經歷。

        或者經過簡歷模糊檢索,檢索出有任鄉鎮書記、鎮長職務的干部,經過人工核對后,可以批量設置符合條件的干部,深度分析信息中,認定該干部有鄉鎮正職任職經歷。
            
           在后續的分析統計中,我們就可以直接快速檢索深度分析屬性,檢索出有分管過經濟工作,并且有鄉鎮正職任職經歷的領導干部了。

        在后續的分析統計中,我們就可以直接快速檢索深度分析屬性,檢索出有分管過經濟工作,并且有鄉鎮正職任職經歷的領導干部了。
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